Databricks
Ihre Daten. Ihre KI. Jetzt.

DVT ist ein zertifizierter Databricks-Partner, der Ihnen die Data-Engineering-Fähigkeiten und das Know-how zur Verfügung stellt, um den ROI Ihrer Databricks-Investition erfolgreich zu implementieren und zu realisieren.
Microsoft Azure AWS Google Cloud

Databricks Partner

DVT ist ein Partner von Databricks, ein Daten- und KI-Spezialist und Pionier des Data Lakehouse-Paradigmas.
Microsoft Azure AWS Google Cloud

Kosten senken und Innovationen beschleunigen mit der Lakehouse-Plattform

DVT bietet Funktionen für die gesamte erforderliche Datenentwicklung mit Databricks, einschließlich Integration Services, Datenanalyse, Data Engineering und maschinelles Lernen.

Als Microsoft Azure-Partner und AWS-Partner kann DVT die Implementierung Ihrer Databricks-Umgebung auf der Cloud-Plattform Ihrer Wahl erleichtern. Unser umfassendes Serviceangebot umfasst Lösungsdesign, Implementierung, Quellenintegration, Datenqualitätsmanagement, Datenanalyse, Datenexploration und Generierung von Erkenntnissen durch Analysen und ML-Modelle.

Alle Services, um Ihrem Unternehmen eine vollständige Datenlösung der Enterprise-Klasse in großem Maßstab zur Verfügung zu stellen, die die Leistungsfähigkeit von Databricks nutzt.

MAßGESCHNEIDERTE SOFTWAREENTWICKLUNG

TREIBT DIE UNTERSCHEIDUNG
ZWISCHEN DIGITALEN
UNTERNEHMEN VORAN

WARUM KUNDEN WOLLEN

KUNDENSPEZIFISCHE
SOFTWARE?

der Verbraucher erwarten von
Unternehmen personalisierte Lösungen

sind frustriert, wenn Unternehmen
dies nicht tun

Quelle: Mckinsey

DVT'S ENTWICKLUNG

FÄHIGKEITEN

21+

Entwicklungs-Frameworks

600+

IT-Fachleute

500+

Entwicklungsprojekte

Als Databricks-Partner bietet DVT seinen Kunden über die Data Lakehouse-Plattform erweiterte Datenfunktionen. Dies ermöglicht eine schnelle Aktivierung von Geschäftseinblicken aus den hochmodernen Funktionen von Databricks. Schnellere Einblicke, verbesserte Entscheidungsfindung und schnellere Geschäftsabwicklung. Ihre Daten. Ihre KI. Unsere Leistungen, um Ihren Erfolg zu ermöglichen. Jetzt.

Damian Potter
LEITER: ENTWICKLUNG, DATEN UND LÖSUNGEN
Damian Potter, Executive Head: Development, Data and Solutions

Databricks-Dienste, die remote, hybrid oder vor Ort bereitgestellt werden.

DVT ist in der Lage, unseren Kunden weltweit sowohl Remote- als auch Vor-Ort-Databricks-Entwickler zur Verfügung zu stellen.

Remote-Teams werden von unseren auf die Zeitzonen abgestimmten Lieferzentren in Europa und Großbritannien bereitgestellt. Mit Englisch als Hauptsprache sind unsere Remote-Services nachweislich produktiv und hocheffektiv.

Hybride Modelle (sowohl remote als auch vor Ort) sind ähnlich erfolgreich und ermöglichen die gemeinsame Unterbringung von Teams zu wichtigen Zeiten wie Innovationssitzungen, Teamzusammenstellungen und Planungen. Vollständige Vor-Ort-Teamdienste sind bei Bedarf verfügbar.

Ganz gleich, ob Sie einen einzelnen qualifizierten Databricks-Spezialisten oder ein Team benötigen, um Ihre Databricks-Projekte schnell umzusetzen, das DVT-Team ist bereit, Ihnen zu helfen.

Was ist die Databricks Lakehouse-Plattform?

Die Databricks Lakehouse Platform kombiniert die besten Elemente von Data Lakes und Data Warehouses, um die Zuverlässigkeit, starke Governance und Leistung von Data Warehouses mit der Offenheit, Flexibilität und Unterstützung für maschinelles Lernen von Data Lakes zu verbinden.

Dieser einheitliche Ansatz vereinfacht Ihren modernen Datenstapel, indem er die Datensilos beseitigt, die traditionell Data Engineering, Analytik, BI, Data Science und maschinelles Lernen trennen und verkomplizieren. Er basiert auf Open Source und offenen Standards, um die Flexibilität zu maximieren. Und der gemeinsame Ansatz für Datenmanagement, Sicherheit und Governance hilft Ihnen, effizienter zu arbeiten und schneller zu innovieren.

Um mehr zu erfahren, besuchen Sie Databricks

What is the Databricks Lakehouse Platform?
Challenges with Data, Analytics & AI

Herausforderungen mit Daten, Analytik und KI

Viele Unternehmen nutzen immer noch getrennte Data Warehouses für Business Intelligence (BI) und Data Lakes für künstliche Intelligenz (KI). Leider sind diese Plattformen nicht miteinander kompatibel, was zu Herausforderungen bei der erfolgreichen Implementierung von KI führt. Derzeit werden die meisten Daten in Data Lakes gespeichert, wobei ein erheblicher Teil davon unstrukturiert ist. Diese unstrukturierten Daten bergen den potenziellen Wert für KI-Anwendungen. In einigen Fällen werden Teilmengen dieser Daten in das Data Warehouse kopiert und in strukturierten Tabellen organisiert. Dieser Prozess des Duplizierens und Speicherns von Daten in beiden Systemen führt jedoch zu einer Datenabweichung, da Änderungen in einem System möglicherweise nicht in das andere übernommen werden. Darüber hinaus sind für jede Plattform separate Governance-Prozesse erforderlich, was zu einer inkonsistenten Kontrolle führt. Die unterschiedlichen Tools, die auf diesen Plattformen eingesetzt werden, erschweren die Zusammenarbeit zwischen den Support-Teams zusätzlich. Diese Komplexität und Ineffizienzen führen zu fehlgeschlagenen KI-Bemühungen mit Zeit- und Ressourcenverschwendung und langsamen Entscheidungsprozessen, so dass die Unternehmen hinter ihren Wettbewerbern zurückbleiben.

Vorwärts mit der Architektur eines Lakehouse

Ein neuer Ansatz für die Datenverwaltung, das so genannte Data Lakehouse, wurde entwickelt, um den Bedarf an direkter Unterstützung für KI und BI auf großen Datenmengen, die in Data Lakes gespeichert sind, zu decken. Die Data Lakehouse-Architektur ermöglicht es, alle Arten von Daten in einem Data Lake zu speichern und für KI- und BI-Zwecke direkt darauf zuzugreifen. Durch die Kombination der Funktionen von Data Warehouses und Data Lakes ermöglicht das Lakehouse-Paradigma effiziente KI und BI auf Unternehmensdaten in großem Maßstab. Es bietet SQL- und Leistungsfunktionen wie Indizierung, Caching und MPP-Verarbeitung, um eine schnelle BI-Leistung in Data Lakes zu gewährleisten. Darüber hinaus bietet die Lakehouse-Architektur direkten Dateizugriff und native Unterstützung für Python, Data-Science- und KI-Frameworks, wodurch ein separates Data Warehouse überflüssig wird. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein Lakehouse eine Datenarchitektur ist, die die besten Komponenten von Data Warehouses und Data Lakes vereint und durch ein neues Systemdesign ermöglicht wird, das Data-Warehouse-Funktionen direkt auf dem kostengünstigen Speicher für Data Lakes integriert.
Moving forward with a lakehouse architecture

"Quality technical staff"

"Breath of fresh air"

"Invaluable part of the team"

"Can be trusted to take on highly dynamic & difficult to define work"

"People are highly skilled professional & awesome"

"Extremely professional, adaptable & flexible"

"An integral part of our team and their support has been superb"

"The agile toolkit & mindset is an invaluable enabler"

"Went above & beyond the expectation"

"Instrumental in creating ambassadors & embedding agile discipline"

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"World-class mobile platform in record time"

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"Professionalism, focus & dedication"

"Impressed with their familiarity of Agile methodology"

"One of our valuable partners"

"Excellent partner with quick professional solutions."

"Quality technical staff and consulting, backed by friendly & professional management."

"Professional consulting and collaboration. Realised our requirements."

"Committed to success, delivers on their promise to create cutting edge technology."

"Comforting to have such a professional partner on call to help you."

"Creativity delivered what others couldn't; cost-effective and timely."

"To say that we were impressed would be an understatement."

Treffen
Damian Potter
Leiter: Entwicklung, Daten und Lösungen
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Regionale Präsenz, um gemeinsam mit Ihnen zum Erfolg zu kommen.

Die DVT-Führungskräfte und -Experten befinden sich in unseren Kundenregionen, darunter im Vereinigten Königreich, Irland, den Niederlanden, der Schweiz, Südafrika, Kenia und den Vereinigten Arabischen Emiraten. Lokale Kompetenz, um mit Ihnen für alle Ihre Dienstleistungsanforderungen zusammenzuarbeiten. Globale Skalierbarkeit, um eine schnelle, effiziente und effektive Erfüllung Ihrer IT-Service- und Personalanforderungen zu gewährleisten. Wir sind bereit, eine Partnerschaft mit Ihnen einzugehen. Nehmen Sie noch heute Kontakt mit Ihrer lokalen DVT-Führung auf.

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